LA PROFESIÓN
La evolución en todos los sectores de la empresa y de la sociedad hacia la creciente utilización de sistemas basados en Inteligencia Artificial está generando una creciente necesidad de profesionales que sepan trabajar con estas tecnologías. La Comisión Europea estima que hay al menos 350.000 vacantes para estos profesionales en todo el ámbito europeo.
El término Inteligencia Artificial (IA) surgió en 1950. El objetivo que se persigue con la IA es diseñar y programar máquinas capaces de llevar a cabo tareas humanas que requieren inteligencia para ser realizadas. Como estos sistemas requieren de gran cantidad de información para que los algoritmos puedan obtener un resultado cercano a la realidad hasta ahora su evolución no había sido muy significativa. El acceso a grandes volúmenes de datos a través de múltiples dispositivos (IoT), y su procesamiento con herramientas de Big Data, está permitiendo por primera vez que las capacidades de la IA evolucionen de forma más acelerada.
Es difícil determinar en qué áreas tendrá más impacto esta tecnología, porque podemos encontrar aplicaciones de IA en todas las áreas y disciplinas, tanto del campo de la ciencia como de las humanidades. Se calcula que un 45% de los beneficios económicos proyectados para 2030 a nivel mundial procederá de la aplicación comercial de soluciones de IA.
Sectores en los que la Inteligencia Artificial tendrá más impacto
Fuente: PWC. Realidad y perspectivas de la Inteligencia Artificial en España, 2018.
Según se recoge en el informe elaborado por PWC y Microsoft, “Bots, Machine Learning y Servicios Cognitivos. Realidad y Perspectivas de la Inteligencia Artificial en España, 2018” un 61,5% de las grandes empresas de nuestro país ya han empezado a utilizar soluciones de IA. De ellas, un 44,4% cuentan con un área transversal que da soporte a toda la empresa en temas de IA y Servicios Cognitivos. En un 22% de las compañías, esta área transversal también se dedica a otras muchas cosas relacionadas con la tecnología. En un 11,1% de las empresas cada área tiene su propio equipo dedicado a soluciones de IA, y en el 11,1% restante no hay ningún equipo dedicado a estas cuestiones. Los equipos suelen estar compuestos por diferentes perfiles profesionales, entre los que destacan ingenieros y matemáticos, que reportan mayoritariamente a las áreas de marketing, experiencia de cliente y/o a IT.
La falta de talento especializado es, según el 19% de los encuestados, la principal barrera para avanzar en sus planes. Por ello, consideran una prioridad contratar nuevos perfiles para poder avanzar en el desarrollo de IA dentro de sus compañías. Sólo un 11% de las compañías afirma tener una plantilla totalmente preparada para abordar esta transformación tecnológica. Ante esta escasez de talento, la mitad optan por contratar proyectos específicos a empresas especializadas o contratan de forma externa personal ya experto en estas tecnologías.
¿Qué hace un experto en Inteligencia Artificial?
La IA es una disciplina muy amplia, bajo cuyo paraguas se pueden encontrar múltiples áreas de trabajo: robótica, procesamiento de lenguaje natural (PLN), aprendizaje automático (machine learning), redes neuronales, visión artificial, modelización basada en agentes inteligentes, big data, sistemas de recomendación, análisis predictivo...
En un campo tan amplio, la especialización condiciona tanto la formación como el tipo de actividad que se realiza. De forma general, podemos distinguir dos tipos de trabajos en IA: los más técnicos (como el desarrollo de algoritmos) y los de negocio (la aplicación de estas tecnologías a cada industria o área). Dentro del ámbito técnico, los profesionales más buscados en las ofertas de trabajo relacionadas con IA son: Ingeniero de aprendizaje automático (Machine learning engineer), Científico de datos (Data scientis) e Ingeniero de visión computacional (Computer visión engineer).
Los ingenieros de aprendizaje automático desarrollan algoritmos, implementan sistemas de redes neuronales y diseñan programas y sistemas de aprendizaje automático que proporcionan a las computadoras la capacidad de aprender a partir de la detección de patrones en volúmenes masivos de datos. Phyton es actualmente el lenguaje más popular para aplicaciones de aprendizaje automático, aunque estos ingenieros también utilizan formatos script como R, C, C++, Java y JavaScript, y cuentan con amplios conocimientos de estadística e ingeniería de datos.
El científico de datos recoge y analiza grandes volúmenes de información, utilizando software estadístico y bases de datos, y los procesa con ayuda de sistemas de análisis de datos masivos como el machine learning. Su trabajo no sólo se basa en extraer datos sino también debe saber valorarlos. El objetivo final es ofrecer soluciones y proponer mejoras en servicios, en función de las necesidades de cada compañía.
Los ingenieros de visión computacional son desarrolladores de software que crean algoritmos de visión para reconocer patrones en imágenes. También usan la visión computarizada para identificar y posicionar objetos para que los robots puedan identificarlos (para manejo de piezas, fabricación automatizada, control de calidad, etc.).
Por otra parte, la IA es una disciplina transversal que afecta a muchos campos de aplicación, como la salud y la medicina, la educación, el medioambiente, la industria, el turismo, etc. Por eso, aunque su origen está en la computación, implica también a numerosos aspectos de la sociedad, lo que hace necesario en los proyectos incorporar a profesionales procedentes de otras disciplinas como el derecho, la psicología, la sociología, la economía, etc.
Salario
Los salarios que pueden llegar a recibir estos profesionales varían dependiendo de su formación previa, del área en la que estén especializados y de sus años de experiencia en el sector.
En el caso de ingenieros especializados en machine learning (Machine Learning Engineer) la banda salarial en España se sitúa entre los 30.000 euros para perfiles más junior y los 77.500 euros anuales que pueden cobrar los profesionales con más experiencia. Entre los científicos de datos (Data Scientist) el salario anual se sitúa entre los 36.000 y 60.000 euros. Y los ingenieros de visión computacional suelen partir de un sueldo en torno a los 27.000 euros hasta alcanzar los 60.000 euros anuales de salario a medida que van sumando experiencia.
Salidas profesionales
- Ingeniero de aprendizaje automático (Machine learning engineer)
- Científico de datos (Data scientis)
- Ingeniero de visión computacional (Computer visión engineer)
- Experto en deep learning
- Programador de Inteligencia Artificial en entornos específicos
- Ingeniero de software
- Consultor en desarrollos de Inteligencia Artificial
- Responsable de Inteligencia Artificial (CAIO)
- CIO (Chief Information Officer)
- CTO (Chief Tchnology Officer)