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MAPFRE Ocupamos una posición de referencia en los principales mercados mundiales. Somos el primer grupo asegurador multinacional en América Latina y líderes en No Vida en la región. Estamos entre las 10 primeras aseguradoras en Europa y en el TOP 20 de seguros de Automóvil en Estados Unidos.
Analizar las necesidades del Área de negocio y los procesos empresariales relacionados, ayudando a establecer requisitos que permitan la aplicación de cambios en las soluciones tecnológicas que soportan dichos procesos siguiendo la Metodología de MAPFRE. - Coordinar dentro de la compañía el desarrollo en proyectos de Automatización Inteligente (Inteligencia Artificial). - Definición y validación de soluciones tecnológicas analíticas en entornos BIG DATA. - Participación en Integración de necesidades analíticas con diferentes departamentos e infraestructuras trasladando necesidades de negocio a problemas de Inteligencia Artificial y comunicando soluciones y resultados. - Mantenerse actualizado con tendencias y últimos desarrollos en Inteligencia Artificial y BIG DATA - Soporte y acompañamiento a necesidades de proyecto.
- Formación: Matemáticas, Ingeniería Superior o similar con experiencia demostrable en Advanced Analytics. - Nivel mínimo requerido: C1 de Inglés - Más de 2 años de experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones basadas en Machine Learning. Deseable experiencia demostrable en aprendizaje automático basado en tratamiento de imágenes, video, clasificación de textos, etc. - Conocimiento y Experiencia en desarrollo y explotación de Bases de Datos tanto relacionales y multidimensionales como noSQL (MongoDB, Cassandra, CouchDB, Redis, etc.). - Experiencia en análisis matemáticos y estadísticos. Técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.) - Conocimientos en tecnologías Cloud con Amazon Web Services (Azure y/o OpenStack) - Lenguajes de programación estadística (R, Python, etc.). - Conocimiento y experiencia en proyectos con aplicación de algoritmos de Machine Learning (y librerías estadísticas). - Realización procesos de entrenamiento y validación de procesos de aprendizaje automático y pruebas en entornos reales. COMPETENCIAS: -Compromiso -Innovación -Orientación al cliente -Trabajo en Equipo -Pensamiento Analítico -Conocimiento del Negocio -Orientación al Orden y la Calidad DESEABLE: -Conocimientos en herramientas de RPA (UIPath, Automation Anywhere) -Experiencia en definición e implantación de procesos en herramientas de RPA
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