Analista de Datos Full Stack Guipúzcoa

Descripción de la oferta

Duración de la oferta: hasta el 25/06/2023.

Funciones

Con el fin de desarrollar el objetivo estratégico de Digitalización y de apuesta por las Tecnologías de la información de negocio como palancas de innovación y competitividad, deseamos incorporar en Hernani un/a Analista de Datos Full Stack con conocimientos de ingeniería de datos y experiencia en AWS que formará parte de nuestro equipo de Data & Analytics, perteneciente al ámbito de Transformación de Orona, responsabilizándose de trabajar con grandes conjuntos de datos para descubrir patrones, tendencias y relaciones que impulsen los objetivos de la empresa.


Tus funciones serán

  *  Trabajar con equipos de negocio y de tecnología para entender sus necesidades y crear soluciones de análisis de datos que satisfagan sus requerimientos.
  *  Realizar análisis exploratorios y de modelamiento de datos para descubrir patrones y tendencias que impulsen la toma de decisiones empresariales.
  *  Crear visualizaciones y dashboards utilizando herramientas BI como Quicksight o Power BI, para comunicar insights y hallazgos de manera efectiva.
  *  Diseñar, construir y mantener pipelines de datos en AWS utilizando herramientas como Glue y Airflow.

Requisitos

Será prioritario:
  *  Licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería de sistemas, matemáticas, estadística o carrera afín.
  *  3 años de experiencia trabajando en roles de análisis de datos y/o ingeniería de datos.
  *  Experiencia trabajando con servicios de AWS como Quicksight, S3, Glue, Athena, Airflow, entre otros.
  *  Experiencia en el uso de herramientas de análisis de datos como Python, SQL, R, entre otros.
  *  Conocimiento profundo en la creación de visualizaciones y dashboards utilizando Quicksight.
  *  Conocimiento avanzado en SQL y capacidad para optimizar consultas complejas.
  *  Conocimiento avanzado en Spark para desarrollo de soluciones ETL escalables, robustas y monitorizadas.
  *  Conocimiento profundo en el uso de herramientas de orquestación de flujo de trabajo como Glue y Airflow.

Será valorable:
  *  Poseer el certificado AWS Data Analytics se valorará muy positivamente.

Otras habilitades:
  *  Inglés técnico conversacional.
  *  Definición y aplicación de metodologías.
  *  Habilidades de comunicación y gestión del cambio.
  *  Dinamismo, proactividad y autonomía.
  *  Capacidad de liderazgo de proyectos.
  *  Trabajo en equipo y entornos colaborativos.
  *  Actitud de aprendizaje e interés por mantenerse actualizado en tecnología.

Se ofrece

1