Experis, somos una compañía especializada en servicios profesionales y gestión de proyectos IT asociados a nuestras 3 prácticas: Business Transformation, Cloud & Infrastructure y Enterprise Applications.
En la actualidad combinamos nuestras soluciones tecnológicas con las habilidades más demandadas del mercado. Además, proporcionamos formación especializada asociada a las líneas de servicio antes mencionadas.
Contamos con una plantilla de más de 1.800 profesionales especializados en IT en España y presencia internacional en 54 países.
Formar parte de Experis significa encontrar el desarrollo profesional que necesitas para alcanzar tus objetivos, ofreciéndote:
 
Proyectos y servicios con tecnologías punteras.
Acompañamiento a través de un Mentor para potenciar tus capacidades.
Desarrollo profesional y plan de formación a tu medida (cursos tecnológicos, idiomas, soft skills…).
Salario competitivo acorde a tus capacidades + Retribución flexible, con revisión en base a evaluación de desempeño.
Estabilidad laboral y rotación entre diversos proyectos/servicios para potenciar tu desarrollo.
Equipos diversos (multiculturales, deslocalizados…).

Encuentra tu próxima oportunidad con nosotros. Pasa al siguiente nivel con Experis.

Requisitos

En Experis, buscamos incorporar a nuestro departamento de proyectos de consultoría, una persona con experiencia como Científico de Datos.

Requisitos:
Científico de datos con 3 – 4 años de experiencia en el diseño, desarrollo y, a ser posible, también el despliegue de modelos. Debe tener un profundo entendimiento y manejo de los fundamentos de inteligencia artificial, tanto de modelos clásicos (random forest, XGBoost), como de modelos avanzados de Deep learning y conocimientos de IA Generativa.
Ademas del dominio de los modelos de machine learning e IA, el candidato debería tener experiencia en el procesamiento y análisis de datos, tanto estructurados, como no estructurados, debiendo ser capaz de realizar consultas e ingestas de datos, así como su tratamiento, explotación, y transformación.
El candidato deberá además estar familiarizado con todo el ciclo de vida completo de un modelo de IA, desde la parte de conceptualización hasta su diseño, desarrollo y evolución, así como su monitorización y reentremamiento.
Debe tener una gran capacidad de trabajo en equipo y autonomía en la resolución de problemas, además de una gran capacidad comunicativa para comprender y transmitir las implicaciones de los modelos a público y usuarios no técnicos.

Capacidades Técnicas:
• Nivel alto de programación en Python (código limpio, documentación, y eficiencia en la programación de procedimientos).
• SQL
• Experiencia trabajando en entornos Cloud y uso de sus capacidades (GCP, AWS, Azure).
• Manejo eficiente de librerías de ML como Scikit-learn, Tensorflow / Pytorch / Keras.
• Se valorará muy positivamente el manejo de Docker
• Imprescindible conocimiento de la plataforma Palantir Foundry.