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Data Engineer (experiencia con AWS o Google Cloud) (h/m) Madrid


  • Madrid
  •   Inscripción cerrada
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  • Experiencia

    Al menos 4 años de experiencia

  • Salario

    Retribución sin especificar

  • Área - Puesto

    Tecnología e informática

    • Consultor Senior de Business Intelligence
  • Categoría o nivel

    Mando intermedio

  • Vacantes

    1

  • Inscritos

    2

  • Contrato

    Contrato Indefinido

  • Jornada

    Jornada Completa

Descripción de la oferta

Descripción de la oferta

Duración de la oferta: hasta el 13/05/2019.

Funciones

Buscamos una persona que quiera desarrollar su carrera profesional en el ámbito de la Transformación Digital e Innovación, como Data Engineer realizando funciones de Desarrollo de modelo de datos y procesos de ingesta masiva de información dentro del Departamento de BI y colaborando en el desarrollo y evolución de la plataforma de información de la compañía.


Descripción de la oferta

Buscamos una persona que quiera desarrollar su carrera profesional en el ámbito de la Transformación Digital e Innovación, como Data Engineer realizando funciones de Desarrollo de modelo de datos y procesos de ingesta masiva de información dentro del Departamento de BI y colaborando en el desarrollo y evolución de la plataforma de información de la compañía.

Entre sus funciones destacan las siguientes:

 * Construcción, administración y mantenimiento de la infraestructura Cloud en AWS y Google Cloud sobre la que opera la plataforma.
 * Construcción de la arquitectura de datos con las distintas fuentes en AWS y Google Cloud.
 * Gestión completa de peticiones y proyectos desde la definición y toma de requisitos, hasta su implantación en el entorno de producción, realizando las validaciones y pruebas necesarias, así como el seguimiento una vez puesto en producción.
 * Diseño y desarrollo del modelo de datos del DWH corporativo utilizando las distintas herramientas del departamento (SAS, SQL Developer,…) con el fin de integrar nueva información y corregir posibles errores.
 * Self-service data: crear los mecanismos necesarios para que los usuarios no-técnicos puedan acceder a los datos procesados.

Otras funciones:

 * Optimización y/o automatización de procesos ETL.
 * Elaboración y actualización de documentación técnica.
 * Cargar los datos de diferentes fuentes de información en la plataforma
 * Responsabilizarse de los procesos de homogeneización del dato.
 * Asegurar la calidad del dato.
 * Gestionar la calidad del dato, generando mecanismos de control.
 * Dejar preparado un dataset válido para Data Scientists y Analistas
 * Resolver problemas de escalabilidad y rendimiento
 * Desarrollar prototipos y pruebas de concepto sobre el software desarrollado.


Perfil del candidato

El Data Engineer cumplirá los siguientes requisitos: 

 * Diplomatura, Licenciatura o Grado en Informática, Matemáticas o Estadística.

 * Conocimientos de herramientas ETL. Experiencia en el desarrollo de procesos de carga de grandes volúmenes de información.
 * Imprescindible experiencia en programación funcional SAS y/ó SQL.
 * Experiencia con base de datos (SQL y NO-SQL) y conocimientos sobre estructuras de datos.
 * Experiencia en tecnologías de nube pública Amazon Web Services (AWS) o Google cloud
 * Experiencia a valorar en: Proyectos de implantación, migración a AWS, gestión y/o mantenimiento de aplicativos, administración de distintos sistemas incluidos en nube, entornos de producción y/o preproducción, etc. ...
 * Experiencia en diseño y creación de modelos de datos respetando las best-practise de BI, automatización y optimización de los procesos.
 * Conocimiento en Oracle, SQL, PL/SQL y SAS
 * Conocimientos en Unix/Linux.
 * Valorable conocimientos en otras herramientas de BI como Cognos (Framework, Transformer y Report Studio).
 * Capacidades demostradas de análisis y buen dominio de Microsoft Office (Excel y Word).

 

 Competencias:

 * Capacidad de gestionar varias peticiones en paralelo

 * Proactivo e innovador a la hora de buscar nuevas alternativas

 * Motivación y capacidad de trabajar en equipo

 * Persona ordenada y estructurada con alta atención al detalle, metódica y rigurosa.

 * Con capacidad de adaptación al procedimiento y metodología del equipo

 * Sentimiento de responsabilidad

 * Disposición para adquirir conocimientos de negocio

 * Se valorará conocimientos del sector seguros.


Oferta de empleo

Interesante oportunidad profesional

Requisitos

El Data Engineer tendrá interés en desarrollar su carrera profesional en el ámbito de la Transformación Digital e Innovación, como Data Engineer realizando funciones de desarrollo de modelo de datos.

MICHAEL PAGE

Empresa aseguradora perteneciente a una Gran Corporación del Sector Seguros.

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  • Recursos Humanos
  • Michael Page

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