Data Extraction Engineer (H/M/X) - Remote en España - Remoto

Descripción de la oferta

Proceso de selección continuo.

Funciones

Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para incorporarse como consultor/a externo/a a un proyecto estratégico dentro de un entorno industrial y B2B, con foco en plataformas de datos en Azure y Databricks. El rol es muy hands-on y está orientado a extracción, ingestión y fiabilidad del dato, trabajando con sistemas complejos y datos de alto impacto para negocio. En Experis somos especialistas en servicios profesionales y gestión de proyectos IT orientados a Business Transformation, Cloud & Infrastructure y Enterprise Applications. Combinamos tecnología, talento y formación para ofrecer soluciones end-to-end, contando con más de 1.800 profesionales IT en España y presencia en 54 países.
Funciones del puesto
Serás responsable de diseñar, desarrollar y operar pipelines de extracción e ingestión de datos que conectan sistemas operacionales y de planta con un lakehouse en Azure (Databricks), garantizando calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información desde el origen.
Qué harás en el día a día:
· Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y extracción de datos desde múltiples fuentes: bases de datos relacionales, SAP, MongoDB, APIs y sistemas operacionales.
· Trabajar con arquitecturas lakehouse (Medallion / Bronze-Silver-Gold) sobre Databricks.
· Implementar flujos batch y streaming, utilizando tecnologías como Kafka, Event Hubs o Flink.
· Orquestar pipelines con Apache Airflow (diseño y desarrollo de DAGs).
· Asegurar la fiabilidad del dato, implementando validaciones, controles y manejo de errores.
· Colaborar con diferentes equipos técnicos para entregar datos listos para analítica avanzada, reporting e IA.
· Documentar procesos y buenas prácticas de ingesta y operación.

Requisitos

Qué buscamos:
· 5+ años de experiencia como Data Engineer en entornos productivos.
· Experiencia sólida con Azure y Databricks.
· Muy buen nivel de SQL y trabajo con bases de datos.
· Experiencia en ingestión de datos desde SAP y/o MongoDB.
· Conocimiento y experiencia real en Apache Airflow (desarrollo de DAGs).
· Experiencia en streaming con Kafka / Event Hubs / Flink.
· Perfil autónomo, resolutivo y orientado a fiabilidad.
· Inglés técnico/profesional suficiente para entorno internacional.

Se ofrece

Qué te ofrecemos:
· Proyectos con tecnologías punteras.
· Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación.
· Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills.
· Retribución flexible y revisión salarial por desempeño.
· Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos.
· Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia.

Da el siguiente paso con Experis