Data Scientist Barcelona

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Empresa

Page Personnel

Nuestro cliente es una SaaS company, enfocada al desarrollo de una solución innovadora en el sector digital, potenciando el posicionamiento en las redes y generando reportings constantes de las acciones de Marketting tomadas por sus clientes.

Actualmente trabajan bajo una modalidad mixta en la que se permite el trabajo en remoto de forma mayoritaria durante y post Covid. El equipo IT está formado por 7 personas, incluyendo Front-ends, Back-ends, UI/UX y un Team Lead.
Descripción de la oferta

Descripción de la oferta

Duración de la oferta: hasta el 21/09/2021

Funciones

 * Crece como Data Scientist.
 * Empresa SaaS enfocada en crear un producto innovador en el sector digital.

Buscamos un científico de datos ambicioso y orientado a la investigación que esté interesado en crear nuevas soluciones disruptivas impulsadas por el aprendizaje automático y los datos para el marketing en redes sociales.

Trabajamos con millones de datos, con muchas dimensiones. Nos gusta predecir cómo es probable que se comporten los sistemas en el futuro.

Esperamos que tengas experiencia con la ciencia de datos y el aprendizaje automático para modelar problemas del mundo real.

Formarás parte de un equipo multifuncional de ingenieros de datos y especialistas en aprendizaje automático centrados en crear (definir, construir, implementar, probar e iterar) características y productos que representan, modelan, analizan y predicen cómo se comportan los datos dentro de nuestro plataforma de marketing digital.

Requisitos

 * Título universitario en Matemáticas, Física o Informática.
 * Habilidades analíticas en estadística aplicada y experiencia previa en análisis empírico, especialmente en series de tiempo.
 * 3 años de experiencia práctica en ciencia de datos o entornos de aprendizaje automático.
 * Experiencia comprobada en la resolución de problemas comerciales a través del modelado estadístico / ML.
 * Experiencia previa en técnicas de Estadística / ML para resolver problemas de regresión y clasificación supervisados.
 * Conocimiento en SQL. 
 * Conocimiento en frameworks de Python como pandas, tensorflow y scikit-learn.
 * Conocimiento avanzado de diferentes arquitecturas de modelos y enfoques de ML.
 * Conocimiento delosMLOps, como las canalizaciones de datos, el control de versiones de datos y la supervisión del rendimiento del modelo.

Se ofrece

Oportunidades de carrera y desarrollo profesional
  • Área

    Tecnología e informática

  • Categoría o nivel

    Técnicos

  • Nº Vacantes

    1

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