GenAI Engineer (LLMs & AI Agents) - Hibrido (H/M/X) en Madrid - Teletrabajo parcial

Descripción de la oferta

Proceso de selección continuo.

Funciones

En Experis, parte del Grupo Manpower, buscamos talento para impulsar la transformación digital de nuestros clientes. Si eres una persona proactiva, con ganas de crecer profesionalmente y aportar valor en proyectos innovadores, ¡queremos conocerte!
Buscamos un/a perfil de GenAI Engineer para incorporarse en un importante proyecto en modalidad hibrida en Madrid (presencialidad 2 días a la semana).

Funciones
Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones basadas en IA Generativa y LLMs en entornos productivos.
Construir y orquestar agentes de IA utilizando arquitecturas modernas de recuperación y generación de información.
Diseñar pipelines de datos para ingestión, procesamiento y recuperación eficiente de información.
Implementar técnicas avanzadas de Prompt Engineering y optimización de prompts.
Evaluar modelos generativos asegurando calidad, coherencia, seguridad y rendimiento.
Desarrollar soluciones escalables y mantenibles en Python.
Integrar soluciones de IA con servicios cloud, principalmente AWS.
Supervisar y mitigar riesgos asociados a IA como sesgos, alucinaciones y privacidad.
Colaborar con equipos de producto, negocio, ingeniería y diseño para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas.
Participar en todo el ciclo de vida de las aplicaciones, desde el diseño hasta producción y monitorización.
Documentar arquitecturas, decisiones técnicas y buenas prácticas.

Requisitos

Experiencia senior de al menos 5 años en desarrollo de software y/o IA.
Experiencia demostrable llevando aplicaciones basadas en LLMs desde la concepción hasta producción.
Dominio avanzado de Python.
Experiencia práctica con Pandas, NumPy, Pydantic y Scikit-learn.
Experiencia sólida en Prompt Engineering, Embedding Engineering, arquitecturas RAG y diseño de agentes de IA.
Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph y Agents SDK o similares.
Conocimientos sólidos de Machine Learning, Estadística y SQL.
Experiencia demostrable en entornos Cloud, especialmente AWS.
Capacidad para trabajar en entornos colaborativos multidisciplinares.
Experiencia en evaluación y control de riesgos asociados a IA generativa.

Requisitos deseables:
Experiencia en sector financiero o bancario.
Conocimiento de gobernanza y compliance aplicado a IA.
Experiencia con bases de datos vectoriales y sistemas de búsqueda semántica.
Experiencia en optimización de costes y rendimiento de modelos generativos.
Conocimientos de MLOps y LLMOps.
Experiencia en despliegues escalables sobre AWS.
Conocimientos de seguridad y privacidad de datos en entornos regulados.
Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
Buen nivel de comunicación con equipos técnicos y de negocio.
Nivel alto de inglés técnico.

Se ofrece

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