Ofertas de trabajo de data-scientist

Data Scientist / ML Engineer (AWS, GenAI & MLOps) / Híbrido / (H/X/M)

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística u otras disciplinas STEM. • Experiencia mínima de 3 años en posiciones de Data Scientist, Machine Learning o áreas relacionadas. • Experiencia demostrable en: · Python. · Desarrollo de pipelines de datos. · Machine Learning e Inteligencia Artificial en producción. · Integración de soluciones mediante APIs. • Experiencia trabajando con servicios AWS como: · SageMaker. · Bedrock. · S3. · IAM. • Experiencia en proyectos de NLP y utilización de LLMs. • Conocimiento de Prompt Engineering aplicado al análisis de transcripciones y automatización de procesos basados en lenguaje natural. • Experiencia en Snowflake: · Modelado de datos. · Creación de tablas. · Gestión de entornos. • Conocimientos avanzados de SQL. • Experiencia desplegando soluciones en entornos productivos. Valorable: • Experiencia en entornos multinacionales o arquitecturas multi- country. • Experiencia en entornos multi- cuenta AWS. • Conocimientos y experiencia en prácticas de MLOps. • Experiencia en AIOps o automatización de operaciones basadas en IA. • Experiencia adicional en IA Generativa y ecosistemas cloud avanzados. • Participación en proyectos de industrialización de modelos de Machine Learning.

No se requiere experiencia | contrato indefinido

MANPOWER ESPAÑA

Madrid

Hace 16 horas   (Actualizada) Teletrabajo parcial

Data Engineer - REMOTO ESPAÑA

- Formación universitaria en Ciencia de Datos, Informática, Estadística o disciplinas relacionadas. - Experiencia en ingeniería de datos y trabajo con grandes volúmenes de información. - Sólidos conocimientos de Python y T- SQL para la manipulación y el análisis de datos. - Experiencia en el desarrollo y la optimización de pipelines ETL. - Conocimientos de arquitecturas de datos y técnicas de exploración y validación de información. - Capacidad analítica y de resolución de problemas, con orientación a la mejora continua. - Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares. - Nivel alto de inglés, tanto hablado como escrito. Se valorará positivamente: - Experiencia con Azure Databricks y Azure Data Factory. - Conocimientos de MLflow y procesos MLOps. - Conocimientos de técnicas de Machine Learning, como clustering, árboles de decisión y redes neuronales. - Experiencia en visualización y presentación de datos mediante Power BI.

No se requiere experiencia | contrato de duración determinada

MICHAEL PAGE

Hace 4 horas   ¡Nueva! Teletrabajo 100%

Data Engineer confidencial

• Formación técnica en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones u otra ingeniería. • Entre 1 y 3 años de experiencia en data engineering. • Experiencia con Spark, ya sea en Databricks o en Spark open source. • Python y SQL sólidos. • Experiencia real construyendo pipelines ETL/ELT en proyectos con volumen y complejidad. • Conocimientos de modelado de datos y data warehouse. • Uso de herramientas de IA en el desarrollo, con criterio propio. • Inglés de nivel conversacional como mínimo, porque es el idioma de trabajo de la compañía. Valoraremos. • Experiencia con Databricks. • Experiencia en cloud, ya sea AWS, Azure o GCP. • Herramientas de orquestación de workflows. • Herramientas de BI como Looker, Power BI o Tableau. • Dbt. • Fundamentos de estadística y machine learning. • Experiencia en consultoría o en entornos multiproyecto. El perfil Buscamos a alguien con mentalidad de ingeniería, no un perfil centrado en reporting. Tiene que disfrutar resolviendo problemas nuevos y aprender tecnologías nuevas sin bloquearse. Es un equipo sin silos, donde todos comparten responsabilidades y nadie trabaja aislado.

No se requiere experiencia | contrato indefinido

MANPOWER ESPAÑA

Barcelona

Hace 28 horas   (Actualizada) Teletrabajo parcial

Data Engineer Senior con inglés (H/M/X) - híbrido

• Experiencia como Data Engineer. • Dominio de Python. • Experiencia con Apache Spark. • Experiencia con Apache Airflow. • Conocimientos en AWS. • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. • Nivel de inglés B2 alto, con capacidad para mantener conversaciones habituales con equipos internacionales. • Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar dentro de equipos multidisciplinares. Se valorará especialmente. • Experiencia con Apache Iceberg. • Conocimientos de modelado de datos (Kimball o similares) . • Experiencia en procesamiento de datasets de gran tamaño (terabytes de información al día) . • Participación en proyectos de integración de plataformas. • Experiencia en arquitecturas Big Data y Data Lakes.

No se requiere experiencia | contrato indefinido

MANPOWER ESPAÑA

Málaga

Hace 16 horas   (Actualizada) Teletrabajo parcial

Data & AI Engineer

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos: - Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o áreas afines. - 2- 4 años de experiencia en posiciones similares. - Experiencia en cloud, preferiblemente Azure, valorables también GCP y AWS. - Desarrollo de soluciones basadas en LLMs. - Experiencia en programación con lenguajes como Python, R o similares. - Manejo de herramientas de desarrollo asistido por IA tipo Claude Code o similares. - Experiencia en contacto con cliente. - Inglés: B2- C1.

No se requiere experiencia | contrato de duración determinada | salario 30.000-40.000€

MICHAEL PAGE

Madrid

Hace 16 horas   (Actualizada)

Data Engineer Senior (H/M/X) - (Híbrido)

• Experiencia sólida en Data Engineering. • Alto nivel de SQL y Python. • Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o similares. • Experiencia en construcción y optimización de pipelines de datos. • Conocimientos de entornos cloud y arquitecturas modernas de datos. • Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en reuniones y colaboración internacional. • Perfil autónomo, proactivo y orientado a resultados. Tecnologías valoradas. • Python. • SQL. • Airflow. • AWS (Redshift, Athena) • Data Lakes. • Big Data. • ETL / ELT. • Integración de plataformas. Se valorará especialmente. • Experiencia en migración y modernización de plataformas de datos. • Participación en proyectos de alta criticidad y grandes volúmenes de información. • Conocimientos relacionados con calidad del dato, compliance y gobierno de datos. • Experiencia en entornos internacionales.

No se requiere experiencia | contrato indefinido

MANPOWER ESPAÑA

Málaga

Hace 40 horas   (Actualizada)